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Candidaturas encerradas

Analista de Dados Senior

Descrição da vaga

Somos uma empresa do Grupo Stefanini, especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua. 

Responsabilidades e atribuições

Responsável por liderar tecnicamente a análise de dados de produtos de crédito do Itaú, definindo a estratégia analítica, a arquitetura de dados e os padrões de qualidade e governança para originação, uso, inadimplência, risco e rentabilidade. O profissional atua como referência técnica do time, orientando decisões de arquitetura em ambiente AWS, mentorando analistas pleno e júnior, e traduzindo problemas complexos de negócio em soluções analíticas escaláveis, conectando diretamente lideranças técnicas e de negócio.


  • Definir a estratégia analítica e o roadmap técnico para dados de produtos de crédito (originação, uso, inadimplência, risco, rentabilidade), alinhando com áreas de negócio e liderança.
  • Apoiar tecnicamente a arquitetura e evolução de pipelines de dados analíticos em ambiente AWS (S3, Glue, Step Functions e Athena), definindo padrões e melhores práticas.
  • Projetar e revisar consultas SQL complexas e de alta performance, apoiando a modelagem em camadas raw, trusted e curated, e conduzindo tuning de queries críticas.
  • Estabelecer e disseminar frameworks de qualidade, consistência e rastreabilidade de dados, definindo padrões de validação e governança para o time.
  • Mentorar e desenvolver analistas pleno e júnior, conduzindo revisões técnicas (code review) e disseminando conhecimento de arquitetura e boas práticas.
  • Documentar e formalizar processos, decisões de arquitetura, transformações e definições de métricas em nível estratégico.
  • Atuar como ponte entre times de produto, tecnologia, negócio e lideranças, traduzindo demandas estratégicas em soluções analíticas escaláveis.
  • Conduzir e influenciar discussões sobre arquitetura e modelagem de dados, propondo evoluções e assumindo posicionamento técnico junto a stakeholders sênior.

Requisitos e qualificações

  • SQL Avançado/Especialista: CTEs, window functions, subqueries, joins complexos, otimização de queries em grandes volumes, análise e tuning de planos de execução.
  • AWS: sólida experiência prática e de arquitetura com S3 (armazenamento e particionamento), Glue (ETL e catalogação), Step Functions (orquestração), Athena (consultas analíticas) e decisões de custo/performance.
  • Modelagem de Dados: modelagem dimensional (star/snowflake), Data Warehouse, Data Lake, arquitetura em camadas (raw, trusted, curated), particionamento e definição de padrões de governança e escalabilidade.
  • Qualidade de Dados: definição de frameworks de validação, tratamento de inconsistências, testes de integridade/completude e estabelecimento de padrões de qualidade para o time.
  • Análise de Negócio: estruturação de análises orientadas a produto em nível estratégico, definição de métricas, interpretação de resultados e comunicação executiva dos achados.
  • Apoio Técnico: mentoria de analistas pleno e júnior, condução de revisões técnicas e definição de padrões e boas práticas para o time.

Desejáveis

  • Python: Pandas, NumPy, automação de processos analíticos, integração com AWS via boto3 e boas práticas de código para produção.
  • Data Visualization: definição de padrões de dashboards e escolha estratégica de visualizações para diferentes audiências, incluindo lideranças.
  • Amazon QuickSight: construção de painéis avançados, métricas calculadas complexas e análises self-service em escala.
  • Produtos Financeiros: vivência consolidada com dados de crédito (cartões, empréstimos, financiamentos), métricas financeiras (inadimplência, risco, rentabilidade) e regulamentação do setor.
  • Ferramentas Complementares: Git/GitHub, Jupyter Notebooks, ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker) e noções de CI/CD para pipelines analíticos.

Informações adicionais

🥳 Benefícios:

• Vale Refeição/Vale Alimentação 

• Assistência médica  

• Assistência odontológica 

• Day Off

• Gympass/ Totalpass

• Auxílio Creche 

• Assistência Pet

• Auxílio Combustível

• Auxílio Home Office

• Reembolso Educacional 

• Plataforma de saúde online e gratuita

• E-learning - Academia Stefanini com diversos cursos 

• Mentoring - Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.) 

• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos

• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Conheça a Gauge

Sobre a GAUGE


Nosso propósito é revolucionar o Marketing Digital, com soluções integradas, potencializando resultados e solucionando desafios. 🚀


QUEM SOMOS

 

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance. 

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua. 

 

Dentre nossas disciplinas:

 

Consultoria de Performance Digital

Growth e CX (Customer Experience)

Design (UX/UI)

Digital Commerce

Martech (Marketing Technology)

Analytics

Mensuração e Otimização de MROI

Inovação e Desenvolvimento de Produtos Digitais