Pessoa Engenheira de Dados Sr.

Somos uma empresa do Grupo Stefanini, especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua. 

• Modelo de atuação: Híbrido em Osasco/SP

Código do recrutador LinkedIn: #LI-PK1

Sobre a posição

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior orientada a analytics para desenhar e operar pipelines ELT, modelagem de dados e camadas semânticas que sustentem BI, análises avançadas e casos de IA/ML. A posição envolve colaboração próxima com times de Produto, Analytics e Data Science, além do uso de serviços de nuvem e boas práticas de engenharia, como Git, CI/CD e infraestrutura como código, para entregar soluções confiáveis e escaláveis.

Responsabilidades principais:

• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, KPIs e camadas analíticas reprodutíveis
• Projetar e implementar pipelines ELT utilizando dbt e SQL em data warehouses ou lakehouses
• Desenvolver pipelines incrementais, SCD2, documentação e boas práticas de modelagem analítica
• Construir camadas semânticas e dashboards em Power BI, Tableau ou Looker, incluindo controle de acesso e métricas unificadas
• Estabelecer práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo testes automatizados, SLAs e lineage
• Orquestrar fluxos de dados com ferramentas como Airflow ou Prefect
• Integrar diferentes fontes de dados utilizando conectores gerenciados e, quando necessário, estratégias de CDC
• Operar pipelines e recursos em ambientes de nuvem, utilizando serviços gerenciados de dados
• Provisionar recursos necessários aos pipelines, como armazenamento, data warehouses, segredos e jobs, preferencialmente via infraestrutura como código
• Garantir segurança, governança e compliance de dados, incluindo LGPD, classificação de dados sensíveis e controle de acesso
• Otimizar custo e performance de processamento, aplicando boas práticas de particionamento, clustering e tuning de consultas

Integração com IA e Machine Learning:

• Disponibilizar datasets reprodutíveis para treino e validação de modelos
• Construir camadas de features historizadas para consumo por modelos
• Apoiar versionamento e rastreabilidade de experimentos e modelos
• Preparar dados para aplicações baseadas em LLM e RAG, incluindo ingestão de documentos, chunking e geração de embeddings
• Apoiar experimentação e monitoramento de modelos, incluindo métricas de desempenho, drift, latência e custo

Requisitos obrigatórios:

• SQL avançado e Python aplicado a processamento e transformação de dados
• Experiência com data warehouses ou lakehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
• Experiência avançada com dbt, incluindo modelos incrementais, testes, macros, snapshots e documentação
• Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker
• Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow ou Prefect
• Conhecimento em ingestão de dados com conectores gerenciados e noções de CDC
• Experiência com práticas de qualidade, governança e lineage de dados
• Experiência prática em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure
• Uso de Git para versionamento e colaboração, incluindo code review
• Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados
• Conhecimento em segurança e privacidade de dados, incluindo LGPD e controle de acesso
• Experiência com preparação de datasets para modelos de machine learning e pipelines de treinamento ou scoring
• Familiaridade com conceitos de LLM, RAG, embeddings e bancos vetoriais

🥳 Benefícios:

• Vale Refeição/Vale Alimentação 

• Assistência médica  

• Assistência odontológica 

• Day Off

• Gympass/ Totalpass

• Auxílio Creche 

• Assistência Pet

• Auxílio Combustível

• Auxílio Home Office

• Reembolso Educacional 

• Plataforma de saúde online e gratuita

• E-learning - Academia Stefanini com diversos cursos 

• Mentoring - Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.) 

• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos

• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

Sobre a GAUGE

Nosso propósito é revolucionar o Marketing Digital, com soluções integradas, potencializando resultados e solucionando desafios. 

QUEM SOMOS

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance. 

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua. 

Dentre nossas disciplinas:

Consultoria de Performance Digital

Growth e CX (Customer Experience)

Design (UX/UI)

Digital Commerce

Martech (Marketing Technology)

Analytics

Mensuração e Otimização de MROI

Inovação e Desenvolvimento de Produtos Digitais